Le GPT, ou Generative Pre-trained Transformer, est un modèle de deep learning largement utilisé pour générer du texte. Entraîné sur des vastes ensembles de données provenant d’Internet, il excelle dans diverses tâches telles que répondre à des questions, résumer des textes, traduire des langues et même générer du code informatique.
Sa polyvalence lui confère un éventail d’applications presque illimité. Grâce à la technique de fine-tuning, il peut être ajusté pour des résultats plus précis et adaptés à des domaines spécifiques. Basé sur l’architecture des Transformers, le GPT fonctionne en traitant séquentiellement des blocs de texte pour générer des réponses cohérentes et informatives.
Comparé aux assistants vocaux tels qu’Alexa ou Siri, le GPT opère à une échelle bien plus vaste. Il peut composer un livre entier ou produire des centaines d’idées de publications sur les réseaux sociaux en quelques minutes seulement.
L’IA du GPT peut être qualifiée d’intelligence à la demande, offrant une solution pour une multitude de problèmes qui requièrent toujours une intervention humaine. Geek-infos vous explique tout !
La mutation de la version GPT-1 jusqu’à la version GPT-4
Avant l’avènement du premier GPT, la plupart des modèles de Traitement Naturel du Langage (NLP) se concentraient sur des tâches spécifiques, telles que la classification ou la traduction, en utilisant des méthodes d’apprentissage supervisé. Cependant, cette approche présentait deux principaux inconvénients : le manque de données annotées disponibles et l’incapacité à généraliser efficacement sur différentes tâches.
En 2018, OpenAI a bousculé le statu quo en publiant l’article « Improving Language Understanding by Generative Pre-Training » présentant GPT-1, un modèle génératif de langage à 117 millions de paramètres. GPT-1 a été formé sur des données non annotées, puis affiné pour des tâches spécifiques telles que la classification et l’analyse de sentiment.
En 2019, l’article « Language Models are Unsupervised Multitask Learners » a introduit GPT-2, un modèle à 1,5 milliard de paramètres, formé sur un ensemble de données plus vaste. GPT-2 a exploité des techniques telles que le conditionnement de tâches, l’apprentissage zero-shot et le transfert de tâches zero-shot.
En 2020, OpenAI a lancé GPT-3, un modèle révolutionnaire avec 175 milliards de paramètres, décrit dans l’article « Language Models are Few-Shot Learners ». GPT-3 a été entraîné sur un ensemble de données encore plus étendu et a introduit des techniques telles que l’apprentissage in-context, one-shot, few-shot et zero-shot.
GPT-3 a stupéfié le monde en générant des histoires, du code informatique et des résumés de texte. Maintenant, GPT-4 représente une nouvelle avancée dans cette lignée d’innovation.
Nouvelle ère IA avec l’avènement de GPT-5
L’avènement de ChatGPT 5 par OpenAI marque une avancée spectaculaire dans le domaine de l’intelligence artificielle. Ce nouveau modèle ne se contente pas d’être une simple mise à jour incrémentielle, mais représente un saut significatif dans la capacité des machines à comprendre et à générer du texte de manière similaire à l’humain. Fruit de nombreuses années de recherche, de développement et de rétroaction, ChatGPT 5 incarne une précision inégalée dans sa capacité à interagir avec le langage humain. En repoussant les frontières de la technologie de l’IA, OpenAI démontre son engagement à rendre cette technologie plus accessible, intuitive et puissante que jamais auparavant.
Le lancement précoce de ChatGPT 5 représente bien plus qu’une simple mise à jour logicielle ; il marque une étape décisive dans le domaine de l’IA. Cet événement symbolise les progrès réalisés par l’IA dans sa capacité à comprendre et à interagir avec le monde de manière nuancée et contextualisée, s’approchant ainsi de la vision de l’Intelligence Artificielle Générale (IAG). En permettant aux machines d’accomplir toute tâche intellectuelle humaine avec un niveau de compétence et d’efficacité comparable, voire supérieur, ChatGPT 5 ouvre la voie à une ère où l’interaction entre l’homme et la machine devient plus fluide et productive que jamais.
Quelques fonctionnalités phares qui ont fait le succès de ChatGPT !
Assistance Virtuelle
ChatGPT peut agir comme un assistant virtuel en répondant aux questions des utilisateurs, en les aidant dans leurs tâches quotidiennes et en fournissant des informations instantanées.
Service Clientèle
Les entreprises peuvent l’intégrer dans leurs systèmes de service clientèle afin de répondre aux demandes des clients de manière personnalisée, améliorant ainsi l’UX.
Éducation et Formation
En tant qu’outil d’apprentissage, il peut notamment répondre aux questions des étudiants, fournir des explications sur des sujets complexes et même simuler des discussions avec des figures historiques ou des personnages fictifs.
Création de Contenu
Les écrivains et les créateurs de contenu peuvent l’utiliser pour générer rapidement et efficacement des idées, des amorces d’articles, des formes particulières de contenu et des scripts de vidéos.
Traduction Instantanée
Avec ses capacités multilingues améliorées, ChatGPT peut servir d’outil de traduction instantanée pour faciliter la communication entre personnes parlant différentes langues.
Jeu de Rôle en Ligne
Les amateurs de jeux de rôle en ligne peuvent interagir avec des personnages non joueurs , offrant ainsi des expériences de jeu réalistes et immersives.
Analyse de Sentiment
Les entreprises l’utilisent pour analyser les opinions et les sentiments des clients à partir de données textuelles telles que les avis en ligne, les commentaires sur les réseaux sociaux et les enquêtes, aidant ainsi à prendre des décisions commerciales plus informées.
Création de Chatbots
Les développeurs peuvent également l’utiliser pour créer des chatbots personnalisés pour leurs sites Web, plateformes de médias sociaux et applications de tous types, offrant ainsi une expérience conversationnelle avancée aux utilisateurs.
Narration Audiovisuelle
ChatGPT peut notamment être utilisé pour générer des descriptions audiovisuelles en temps réel pour les personnes malvoyantes, améliorant ainsi l’accessibilité aux contenus multimédias.
